Переосмислюючи страхування: Максим Демиденко допомагає подолати вузькі місця індустрії

Страхування — одна з найбільших і водночас найповільніших у цифровій трансформації галузей. Попри те, що її глобальна вартість перевищує 9 трильйонів доларів, за даними Allied Market Research, значна частина процесів досі тримається на паперовій бюрократії. Детальніше - в спецпроекті. 

Агенти витрачають години на повторне введення даних у десятки порталів страхових компаній, стежать за постійно змінними правилами комплаєнсу й виправляють дрібні помилки, які можуть паралізувати навіть найзвичайніші операції.

Такі затримки мають цілком відчутні наслідки — затримка у виплаті або схваленні полісу може залишити клієнта без захисту в критичний момент. Тому навіть незначна неефективність обертається колосальними витратами для економіки.

Технологічна відповідь на застарілі системи

На тлі цих проблем дедалі більше інженерів намагаються модернізувати страхування зсередини. Один із них — Максим Демиденко, український інженер-програміст і технічний лідер компанії Gaya AI, яка розробляє автоматизовані рішення для страхових агентів. Його завдання — вибудувати архітектуру платформи, що поєднує інтеграції з різними страховими системами, дотримання вимог безпеки та зручність для користувачів.

На відміну від фінансів чи ритейлу, страхова сфера відстає у впровадженні «розумних» технологій. Багато агентів визнають: їхня робота часто зводиться не до консультування клієнтів, а до нескінченного копіювання даних. Саме тут Демиденко застосовує обробку природної мови та комп’ютерний зір, щоб навчити систему «розуміти» документи — від PDF-файлів до відсканованих форм.

Ще одна ключова задача — інтегрувати ці інструменти в існуючі платформи страхових компаній, які часто оновлюються або змінюють API. Паралельно команда Gaya AI створює архітектуру, що відповідає суворим стандартам конфіденційності — адже в страхуванні дані клієнтів вважаються одними з найчутливіших у світі.

Чому саме зараз

Проблема ефективності у страхуванні сьогодні стоїть особливо гостро. Досвідчені агенти масово виходять на пенсію, а молодші фахівці, які мислять цифровими категоріями, не хочуть працювати з архаїчними процесами. Без змін галузь ризикує залишитися без нових кадрів.

Для агентств це означає зростання операційних витрат, а для клієнтів — довше очікування полісів і виплат. За словами Демиденка, автоматизація має служити не заміні, а підтримці людини.

"Страхування — це про довіру. Технології мають звільнити професіоналів від рутини, щоб вони могли зосередитись на головному — на клієнті", — каже він.

Невелика революція у великий час

Інновації, над якими працює Демиденко, не виглядають гучними — це не "революція", а тиха еволюція. Йдеться про поступові зміни, що усувають реальні "болі" агентів — дублювання даних, нескінченні перевірки, ризик людських помилок. Саме такі практичні покращення й можуть зрушити галузь, яка десятиліттями пручається модернізації.

Аналітики підкреслюють: ці зміни підсилюють, а не замінюють людський фактор. У страхуванні, де репутація і персональні відносини відіграють вирішальну роль, технологія стає не конкурентом, а союзником.

Погляд у майбутнє

Попри те, що страхування рідко потрапляє у заголовки новин, його роль у стабільності економіки колосальна — від захисту родин при купівлі житла до підтримки бізнесу під час криз. І кожна хвилина, втрачена через бюрократію, коштує суспільству дорого.

Робота Демиденка в Gaya AI — приклад того, як інженерні рішення можуть зробити галузь ефективнішою, не руйнуючи її людську сутність.

Сьогодні питання для ринку вже не в тому, чи прийде автоматизація, а в тому, як швидко і з якими обмеженнями. Експерти прогнозують, що інвестиції в digital-рішення зростатимуть, але успіх залежатиме від здатності знайти баланс між інноваціями та регуляцією.

І саме тут з’являються інженери нового покоління — такі, як Максим Демиденко, — які крок за кроком перетворюють страхування з паперової тяганини на цифрову екосистему довіри. Зміни не завжди гучні, але саме вони формують майбутнє, у якому агенти витрачають менше часу на заповнення форм і більше — на допомогу людям.